深層学習を使いこなす日

2018/6/21 : JP Tower Hall(KITTE東京丸の内)

DLLAB DAY 2018 基調講演者変更のご案内

6 月 18 日に発生しました大阪地震により被災や被害にあわれた皆様へ心よりお見舞い申し上げます。

さて、 本イベントの基調講演者でございますが、カーネギーメロン大学 金出武雄先生から東京工業大学 松岡聡先生に変更をさせていただきます。
金出先生のご自宅が大阪地震の被害を受けており、余震が継続して発生している状況など現地の諸状況を鑑み、変更することにいたしました。

お申し込みいただき、金出先生のご講演を大変楽しみにされていた皆様には、前日のご案内となり大変ご迷惑をおかけいたしますこと、深くお詫び申し上げますとともに、
何卒ご理解を賜りますようお願い申し上げます。

深層学習の実用化に向けて
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DEEP LEARNING LABとは、深層学習の実社会での応用を推進したいという
Preferred NetworksとMicrosoft の思いから生まれました。ディープラーニング
に関連する技術とビジネスの両面に精通したプロ達と活動を行っております。

KEYNOTE

TIME TABLE

  • Track 1
  • Track 2
  • Track 3
  • Hackathon
  • 09:00

  • 開場・受付開始

  • 10:00

    |

    12:00

  • 基調講演:すべてのビジネスを変えるディープラーニングの未来

  • 13:00

    |

    13:40

  • Enablement

    ユーザとベンダ双方にとって幸せなAI開発のための3つのポイント

    柿沼 太一

    弁護士法人STORIA

  • Case Study

    機械学習・深層学習で進化するオフラインマーケティング

    今村 修一郎 氏

    P&G Japan 株式会社

    松下 伸行 氏

    株式会社トライアルホールディングス

  • Case Study

    テクノロジーとデザインの融合を目指してーDeepleaningを使用したモノクロ映像のカラー化紹介ー

    伊佐早 さつき 氏

    株式会社NHK アート

    June Sung 氏

    株式会社Ridge-i

    伊藤 有 氏

  • 14:00

    |

    14:40

  • Case Study

    資産運用とビッグデータ解析

    川原 弘也 氏

    アセットマネジメントOne株式会社

    今井 聡 氏

    株式会社ナウキャスト

    堀井 克倫 氏

    CCCマーケティング株式会社

  • Case Study

    AIを活用した架空送電線画像診断システムの開発について

    江坂 真吾 氏

    東京電力パワーグリッド株式会社

    庄司 幸平 氏

    テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社

  • Technology

    実世界に埋め込まれる深層学習

    麻生 英樹 氏

    国立研究開発法人 産業技術総合研究所

  • 15:00

    |

    15:40

  • Case Study

    ディープラーニングが奏でる医療最前線
    ~AI臨床実装の鍵~

    末岡 榮三郎 氏

    佐賀大学

    山本 大祐 氏

    株式会社オプティム

  • Case Study

    AIとの付き合い方

    谷田 寛明 氏

    マネックス証券株式会社

  • Technology

    マイクロソフトが考えるAI活用のロードマップ

    田丸 健三郎 氏

    日本マイクロソフト株式会社

  • 16:00

    |

    16:40

  • Enablement

    AI人材育成の落とし穴と実務的なアドバイス

    吉崎 亮介 氏

    株式会社キカガク

    井﨑 武士 氏

    NVIDIA / 日本ディープラーニング協会

    田尻 泰彦 氏

    トヨタ紡織株式会社

    林 昌弘 氏

    ノバシステム株式会社

  • Case Study

    人工知能が変える医療の現状と未来

    中田 典生 氏

    東京慈恵会医科大学

    島原 佑基 氏

    エルピクセル株式会社

    谷口 直嗣 氏

    Holoeyes 株式会社

    巣籠 悠輔 氏

    株式会社情報医療

    多田 智裕 氏

    株式会社AIメディカルサービス

  • Technology

    エッジデバイスでのDeep Learning推論をどう実現するか

    野尻 尚稔 氏

    LeapMind株式会社

  • 17:00

    |

    17:40

  • Enablement

    AI研究を加速するオープンデータ

    井佐原 均 氏

    豊橋技術科学大学

    清水 亮 氏

    ギリア株式会社

  • Case Study

    デジタル化成功のための戦略的なDeep Learningの活用

    中林 紀彦 氏

    SOMPOホールディングス株式会社

  • Technology

    研究を加速するChainerファミリー

    比戸 将平 氏

    株式会社Preferred Networks

  • 18:30

    |

    20:00

  • DLLAB Night Event: Unlock the Potential of Deep Learning

TIME TABLE

Track 1

  • 13:00

    |

    13:40

  • Enablement

    ユーザとベンダ双方にとって幸せなAI開発のための3つのポイント

    柿沼 太一 氏

    弁護士法人STORIA

  • 14:00

    |

    14:40

  • Case Study

    資産運用とビッグデータ解析

    川原 弘也 氏

    アセットマネジメントOne株式会社

    今井 聡 氏

    株式会社ナウキャスト

    堀井 克倫 氏

    CCCマーケティング株式会社

  • 15:00

    |

    15:40

  • Case Study

    ディープラーニングが奏でる医療最前線
    ~AI臨床実装の鍵~

    末岡 榮三郎 氏

    佐賀大学

    山本 大祐 氏

    株式会社オプティム

  • 16:00

    |

    16:40

  • Enablement

    AI人材育成の落とし穴と実務的なアドバイス

    吉崎 亮介 氏

    株式会社キカガク

    井﨑 武士 氏

    NVIDIA / 日本ディープラーニング協会

    田尻 泰彦 氏

    トヨタ紡織株式会社

    林 昌弘 氏

    ノバシステム株式会社

  • 17:00

    |

    17:40

  • Enablement

    AI研究を加速するオープンデータ

    井佐原 均 氏

    豊橋技術科学大学

    清水 亮 氏

    ギリア株式会社

Track 2

  • 13:00

    |

    13:40

  • Case Study

    機械学習・深層学習で進化するオフラインマーケティング

    今村 修一郎 氏

    P&G Japan 株式会社

    松下 伸行 氏

    株式会社トライアルホールディングス

  • 14:00

    |

    14:40

  • Case Study

    AIを活用した架空送電線画像診断システムの開発について

    江坂 真吾 氏

    東京電力パワーグリッド株式会社

    庄司 幸平 氏

    テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社

  • 15:00

    |

    15:40

  • Case Study

    AIとの付き合い方

    谷田 寛明 氏

    マネックス証券株式会社

  • 17:00

    |

    17:40

  • Case Study

    デジタル化成功のための戦略的なDeep Learningの活用

    中林 紀彦 氏

    SOMPOホールディングス株式会社

Track 3

  • 14:00

    |

    14:40

  • Technology

    実世界に埋め込まれる深層学習

    麻生 英樹 氏

    国立研究開発法人 産業技術総合研究所

  • 15:00

    |

    15:40

  • Technology

    マイクロソフトが考えるAI活用のロードマップ

    田丸 健三郎 氏

    日本マイクロソフト株式会社

  • 16:00

    |

    16:40

  • Technology

    エッジデバイスでのDeep Learning推論をどう実現するか

    野尻 尚稔 氏

    LeapMind株式会社

  • 17:00

    |

    17:40

  • Technology

    研究を加速するChainerファミリー

    比戸 将平 氏

    株式会社Preferred Networks

Hackathon

  • 13:00

    |

    17:40

  • Hackathon

    脱CIFAR-10 専門家からDNN構築のプロセスが学べるハッカソン

    あなたの深層学習プロジェクト、例題で止まっていませんか?様々なデータを使って深層学習を使った分析を進めたり、精度をあげる方法が学べるハッカソン

※開催までセッション内容を随時更新いたします。
※タイムテーブルやセッションについては、予告なしに変更する場合がございます。

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DLLAB DAY
プログラム委員会

OVERVIEW

開催日時: 2018年6月21日(木)
10:00~20:00(09:00 開場・受付開始)
定員: 500名
参加費: 社会人10,000円、学生2,000円
主催: 日本マイクロソフト株式会社
Preferred Networks株式会社
会場: JP Tower Hall
東京都千代田区丸の内二丁目7番2号KITTE 4,5階
アクセス: JR 東京駅 徒歩約1分
丸の内線東京駅 地下道より直結
千代田線二重橋駅 徒歩約2分
三田線大手町駅 徒歩約4分
JR 京葉線東京駅 徒歩約3分
有楽町線有楽町駅 徒歩約6分
JR有楽町駅 徒歩約6分

DLLAB DAY 2018は、多数の方にお越しいただき終了いたしました。
ご来場いただき、ありがとうございました。